단국대학교

차시

시간

주제

세부내용

1

3H

<특강>

빅데이터 분석 자격증 OT

참여 방법 안내 및 참가자 소개

수료 방법 및 자격증 취득 안내

/ 자격증 취득과 활용 전략

2

3H

<특강>

빅데이터 활용과 적용1

데이터가 가져오는 산업변화와 기술

데이터활용의 필요성과 직무 적용

3

3H

<특강>

빅데이터 활용과 적용2

데이터활용의 필요성과 직무 적용

데이터 활용 사례

4

3H

변수 사용법과

많은 데이터 처리 방법 배우기

R 프로그램 소개와 설치 및 패키지 관리

변수 개념과 사용 방법 배우기 / 다양한 데이터 유형들

대량의 데이터를 관리하는 5가지 방법

5

3H

데이터 불러오기와

저장하는 다양한 방법들

불규칙 비정형 데이터를 불러오기(인터넷뉴스/댓글 등

규칙적인 정형 데이터 불러오기(엑셀/csv 파일 등)

작업된 내용을 파일로 저장하기

6

3H

데이터를 원하는 형태로

변형하는 다양한 방법들

aggregate() 함수로 데이터 제어하기

apply() 계열의 여러 함수를 사용하여 데이터 제어하기

dplyr() 패키지로 데이터 전처리하기

stringr () 패키지 사용 방법 배우기

7

3H

사용자 정의 함수 사용법

직접 원하는 함수를 만들어서 데이터 제어하기

if 문장으로 조건 값을 제어하기

8

3H

조건 데이터 처리와

반복 작업을 보다 쉽게 하기

While / for 문장으로 반복 작업 제어하기

Regular Expression으로 검색 능력 확장하기

9

3H

R을 활용한 시각화 기초

plot() 함수로 기본적 그래픽 작업 배우기

barplot()으로 막대그래프 작업 배우기

pie() 함수로 파이 차트 작업 배우기

igraph() 등 많이 사용되는 여러 그래픽 함수들 배우기

10

3H

R을 활용한 시각화

고급 시각화

ggplot2() 패키지로 그래픽 표현하기

지도를 활용한 시각화 / 다양한 차트 활용하기

11

3H

텍스트 분석 및 시각화

한글/영문 텍스트 분석 및 시각화

12

3H

고급분석

연관규칙 / 네크워크 분석과 시각화

13

3H

R을 활용한 GIS 활용 기법

강의 종료 후 빅데이터분석실무 1급 자격 인증 시험 실시 (오프라인)