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단국대학교 지식융합설계연구소 박사후 연구원 채용
분류 채용 > 죽전
작성자 과학교육과 조헌국
날짜 2024.06.04 (최종수정 : 2024.06.11)
조회수 257

단국대학교 지식융합설계연구소 박사후 연구원 채용 안내


단국대학교 지식융합설계연구소는 인공지능을 활용한 교수학습 연구에 함께 할 박사후 연구원을 모시고자 합니다. 본 연구소는 유수 해외 고등교육기관(University of Sydney, Deakin University)과 함께 “과학교수학습 상황에서 생성형 인공지능의 개발과 활용: 인공지능이 학습자의 학습성과 및 정서에 미치는 영향에 대한 연구”를 2024년부터 3년간 수행하게 됩니다. 해당 연구는 과학교수학습 상황에서 생성형 인공지능의 개발과 활용을 통해 학습자의 학습 성과 및 정서에 미치는 영향을 탐구하는 것을 목표로 합니다. 교육학 전 분야, 심리학 또는 커뮤니케이션, 인공지능 관련 분야 등 인공지능의 개발, 인공지능의 사용과 관련된 전공이면 누구나 지원할 수 있습니다.


모집 분야 및 인원

직종 

모집 분야 및 인원

담당 업무

연구직

박사후 연구원 1인

① 교육적 맥락에서 활용할 수 있는 인공지능 모델의 개발

② 인공지능을 활용한 교육적 상황에 대한 인지적, 정의적 특성의 수집과 평가


근무 조건

구분

주요 내용

고용 형태

·비정규직

근무지

·단국대학교 죽전캠퍼스

근무 형태

·전일제

·학기 중 09:00-17:00, 방학 중 단축 근무 시 09:00-15:00

급여 수준

·월 550만원 (4대 보험, 퇴직금 등 제반 비용 포함)

·경력 수준에 따라 차이가 있음.

계약 기간

·8개월 (2024.09.01.~2025.04.30.)

·근무 평가결과에 따라 재계약이 가능하며, 최초 계약 이후 12개월 단위 재계약.

추가 혜택

·연 1회 국제학술대회 또는 국제공동연구 참여(University of Sydney)

·국제학술지 게재 실적에 따른 추가 인센티브 제공


지원 자격

구분

주요 내용

지원 자격

·나이 및 성별 제한 없음

·임용예정일(2024.09.01.)에 즉시 근무 가능한 자

·남성의 경우, 병역의무를 필하였거나 면제된 자 및 이에 준하는 자

학력

·박사학위 취득자

·교육학, 심리학, 커뮤니케이션, 인공지능 관련 전 분야 (과학교육, 수학교육 등 교과교육 포함)

※ 2024년 8월 학위취득 예정자 포함

우대사항

다음에 제시된 내용 중 하나 이상 해당 사항이 있는 경우 우대함.

·파이썬(Python) 기반 머신러닝(LLM Finetuning, Facial Expression Recognition, Predictive Analytics)

·빅데이터 분석 및 설계, 양적 연구 방법론

·ESM(Experience Sampling Method) 등 인공지능 활용 맥락에서의 연구 방법론

·EEG, HRV 등 학습자 생리학 정보를 활용한 교육 연구

·교육분야 연구로 SCI급(SCI, SCIE) 국제학술지 게재 성과

결격 사유

·아동·청소년의 성호보에 관한 법률 제56조에 의해 취업제한 명령을 받은 자

·부패방지권익위법 제82조에 따른 취업제한 명령을 받은 자

·공공기관 또는 대학에 부정한 방법으로 채용된 사실이 적발되어 채용이 취소된 날로부터 5년이

지나지 아니한 자


지원 방법 및 접수 기간

구분

주요 내용

지원 방법

·온라인 접수 링크

접수 기간

·2024.06.01. ~ 2024.08.06.

※ 적임자 채용 시 종료될 수 있음

제출 서류

·이력서 1부

(자유양식, 연락처, 학위수여 정보 및 최근 5년간 연구실적, 인공지능 관련 연구 경력 포함)

·대표 연구 업적 3편(PDF)

문의

·연구책임자 조헌국 교수(단국대학교 과학교육과/AI융합교육전공, 지식융합설계연구소장)

·hjho80@dankook.ac.kr / 031-8005-3822

유의 사항

채용에 대한 제반 사항은 단국대학교 산학협력단의 관리 감독 및 규정 등에 따라 이뤄집니다. 지원 서류는 반환되지 않으며, 서류 합격자를 대상으로 면접을 거쳐 최종 연구원 선발이 이뤄집니다. 불합격 시에 별도의 연락이 이뤄지지 않을 수 있습니다.

참고 페이지: https://ai4stem.github.io/