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박지환 | 자유교양대학 (사회과학관)

  • 직급:
    조교수

교수소개

[연구분야]
인공지능 헬스케어 분야의 CDSS(Clinical Decision Support Systems)연구를 주로 수행하고 있다.
현재는 폐암환자의 수술후 재발여부를 영상분석하여 예측하는 연구를 수행중이다.

[주요경력]
중앙대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고 한국오라클에서 컨설턴트로서 일했다.
가톨릭대학교에서 의료정보학 박사과정을 거치면서 한국형 AI의료 소프트웨어 개발 프로젝트인 닥터앤서 실무를 담당했다.

[해외연수경력]
해외연수 기간동안 미국의 보훈처 EMR 을 담당하는 Open Source Electronic Health Record Association 에서 Senior Engineer로서 일했다. 동 기관에서 조지타운대학병원과 협업하여 CDSS 개발을 수행하여 2021년 현재 시스템 적용 진행중이다.
<뇌과학 연수> 조지타운대학 Basic Science CFMI Lab : fMRI

[연구실적]
의료데이터의 다기관 통합연구를 위한 공통데이터모델(Common Data Model), 분산형 연구네트워크(Distributed Research Network) 를 구축 및 개발한 바 있다.

실증적 연구로써 스마트폰 과의존 정도를 측정하는 모델을 개발하여 애플리케이션을 개발했다.

[최신연구]
최신연구실적은 구글스칼라 (https://scholar.google.co.kr/citations?user=D3ovOtAAAAAJ) 에서 확인 가능합니다.

교육철학

[학생들에게 진정한 꿈을 이루는 교육을 전달한다]
첫째, 학생 스스로 생각하고 결정하도록 돕는다
둘째, 자신의 관심과 능력을 인지 할 수 있게 한다
셋째, 능력과 관심의 발전 단계가 학생마다 다르므로 지속적 관심을 갖는다

학력

  • [1999] 학사 중앙대학교 / 공과대학 컴퓨터공학전공
  • [2020] 석사 가톨릭대학교 / 의생명과학과
  • [2020] 박사 가톨릭대학교 / 의생명과학과

주요경력

  • 한국오라클 (2012-11-05)
  • OSEHRA(미국) (2016-08-15)
  • 가톨릭대학교 (2020-09-01)
  • 단국대학교 (2023-03-01)

주요연구분야

데이터베이스 구축 및 분석 설계, 의료임상/영상 빅데이터 기계학습 및 AI예후 예측, 공공의료빅데이터 분석,
공통데이터모델(CDM) 및 블록체인 기반 분산형연구네트워크(DRN) 구현,
오픈소스 기반 환자예후예측 의사결정지원 시스템 구현, 기계학습기반 스마트폰 중독 예측 모델 개발

컨설팅 가능 분야

빅데이터 컨설팅, 의료 인공지능 프로젝트, 공통데이터모델(CDM), 분산형연구네트워크(DRN), 의료의사결정지원시스템(CDSS)

연구업적

  • 일반논문[20240327] Effectiveness and intention to use a COVID-19 self-management app for epidemiological investigation: a web-based survey study
  • 일반논문[20231101] The Association between Addictive, Habitual Smartphone Behaviors and Psychiatric Distress and The Role of Self-control in Association.
  • 일반논문[20231031] Factors Influencing the Acceptance of Distributed Research Networks in Korea: Data Accessibility and Data Security Risk
  • 일반논문[20231030] Ambient particulate matter exposure and urologic cancer: a longitudinal nationwide cohort study
  • 일반논문[20230401] An Investigation of Factors Influencing the Postponement of the Use of Distributed Research Networks in South Korea: Web-Based Users’ Survey Study
  • 일반논문[20230302] Cancer Research Line (CAREL): Development of Expanded Distributed Research Networks for Prostate Cancer and Lung Cancer
  • 일반논문[20220301] Dr. Answer AI for prostate cancer: Intention to use, expected effects, performance, and concerns of urologists
  • 일반논문[20210811] Preference and Demand for Digital Pathology and Computer-Aided Diagnosis among Korean Pathologists: A Survey Study Focused on Prostate Needle Biopsy
  • 일반논문[20210730] Development, Acceptance, and Concerns Surrounding App-Based Services to Overcome the COVID-19 Outbreak in South Korea: Web-Based Survey Study
  • 일반논문[20210625] Dr. Answer AI for Prostate Cancer: Predicting Biochemical Recurrence Following Radical Prostatectomy
  • 일반논문[20210330] Prostate cancer trajectory-map: clinical decision support system for prognosis management of radical prostatectomy
  • 일반논문[20210202] Predictors of Habitual and Addictive Smartphone Behavior in Problematic Smartphone Use
  • 일반논문[20200911] Development of the Smartphone Addiction Risk Rating Score for a Smartphone Addiction Management Application
  • 일반논문[20200805] Dr. Answer AI for prostate cancer: clinical outcome prediction model and service
  • 일반논문[20200315] Castration-Resistant Prostate Cancer Outcome Prediction Using Phased Long Short-Term Memory with Irregularly Sampled Serial Data
  • 일반논문[20200213] Introduction to digital pathology and computer-aided pathology
  • 일반논문[20190725] PROMISE CLIP Project: A Retrospective, Multicenter Study for Prostate Cancer that Integrates Clinical, Imaging and Pathology Data
  • 일반논문[20190501] Types of problematic smartphone use based on psychiatric symptoms
  • 일반논문[20180912] The Prostate Clinical Outlook (PCO) Classifier Application for Predicting Biochemical Recurrences in Patients Treated by Stereotactic Body Radiation Therapy (SBRT)
  • 일반논문[20180319] Prostate Clinical Outlook Visualization System for Patients and Clinicians Considering Cyberknife Treatment—A Personalized Approach
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캠퍼스별 교무팀