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AI 기반 지능형 금지약물 관리 플랫폼 개발… 연구 사업비 18억 원 수주 
IoT 기반 신속·저비용 도핑검사 및 데이터 통합관리 플랫폼 개발 나서
 

김선오 교수(컴퓨터공학과) 연구팀이 스포츠 공정경쟁을 위한 AI 기반 지능형 도핑관리 플랫폼 개발에 나선다. 연구팀은 문화체육관광부와 한국콘텐츠진흥원이 지원하는 2026년 문화체육관광 연구개발사업(스포츠 분야) 신규 과제에 선정돼 오는 2028년까지 총 18억 원의 연구비를 지원받는다.
 

▲ 김선오 교수(컴퓨터공학과) 
 

문화체육관광 연구개발사업은 스포츠·문화·관광 분야의 미래 신기술을 개발하고 산업 경쟁력을 높이기 위해 추진되는 국가 연구개발사업이다. 연구성과의 현장 적용과 산업화를 통해 국민 체감형 기술을 확보하는 것을 목표로 한다.
 

김선오 교수 연구팀은「지능형 금지약물 관리를 위한 플랫폼 기술 개발」과제를 수행한다. 우리 대학이 주관기관을 맡고, ㈜아이웨이와 한양대가 공동연구기관으로 참여해 IoT 기반의 신속·저비용 간편 도핑검사 기술과 데이터 통합 관리 플랫폼을 개발할 예정이다.
 

▲ 김선오 교수 연구팀은 스포츠의 공정 경쟁을 위한 AI 도핑관리 플랫폼 개발에 나선다. [※홍보팀 이미지사진]  
 

연구팀은 간편키트 검사 결과와 검사 이력, 약물 복용 이력, 경기 기록, 생체정보 등 다양한 데이터를 통합 분석하는 멀티모달 AI 기반 지능형 도핑관리 플랫폼을 구축한다. 이를 통해 도핑 가능성을 예측하고 검사 대상자를 보다 객관적으로 선정할 계획이다. 이를 통해 기존 도핑검사 체계의 데이터 분산과 검사 대상자 선정의 주관성, 검사 사각지대 문제를 개선할 계획이다.
 

향후 연구팀은 ▶클라우드 기반 생체데이터 수집·관리·보안 체계 구축 ▶도핑 위험 예측모델 및 이상징후 조기 추적 알고리즘 개발 ▶멀티모달 AI 기반 데이터 융합·분석 기술 개발 ▶실시간 경고 알림과 분석·시각화 기능을 갖춘 통합 플랫폼 구현을 목표로 연구를 수행한다.
 

김선오 교수는 "이번 과제는 멀티모달 인공지능 기술을 금지약물 관리와 도핑 검사 분야에 적용해 검사 대상자 선정의 객관성과 도핑 관리의 효율성, 실시간 대응력을 높이는 데 의미가 있다"라며 "데이터 기반의 반도핑 관리체계를 구축해 공정한 스포츠 환경 조성에 기여할 수 있도록 연구를 추진하겠다"고 밝혔다.