박노진 | SW융합대학 통계데이터사이언스학과 (미디어센터)
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교수소개
1985년 서강대학교 수학과를 졸업하고 1993년 12월 University of Texas-Austin에서 이학박사(수학-통계전공)를 취득했는데,
논문의 주제는 <최소간격추정법을 이용한 회귀모형 추정>이었다.
1994년 3월부터 2001년 2월까지 대전대학교, 2001년 3월 이후 단국대학교 응용통계학과 교수로 있다.
다변량분석, 회귀분석, 품질관리등과 관련된 로우버스트 추정에 대한 연구에 주력하였다.
최근에는 고객만족자료, 컴퓨터침해자료와 같은 대용량 데이터에 대한 로우버스트 분석방법에 대한 연구를 진행 중이다.
학력
- [1985] 학사 서강대학교 / 수학
- [1993] 박사 University of Texas at Austin / 통계학 / 로버스트통계방법
주요연구분야
데이터마이닝
로버스트 통계분석
컨설팅 가능 분야
1. 고객만족설문조사 - 설계, 분석
연구업적
- 일반논문[20230731] 시계열 이상치 탐지: 오토인코딩을 활용한 사례 분석
- 일반논문[20230630] 시계열에서 비정상적인 관측치의 식별: 정규-지수 분포의 활용
- 일반논문[20220826] Identifying influential observations in a time series from the frequency domain point of view
- 일반논문[20201130] 검색량 확산 모델링: 충격 반응 함수의 활용
- 일반논문[20200731] 범위의 극한 분포를 추정하기 위한 감마 확률 분포의 활용
- 일반논문[20200301] 부동산 장기 보유의 효과: 분포 함수 추정량 활용
